系统名称：    煤矿井下瓦斯预警及监测监管综合管理系统
   完成人：    李茹等
完成时间：    2015.04
系统简介：    
       针对煤矿井下瓦斯浓度实时动态变化和瓦斯预警能力差等问题，构建了基于多传感器数据融合的瓦斯浓度预测模型，实现了提前5分钟、10分钟、15分钟、20分钟等不同时间粒度的瓦斯浓度预测；针对煤矿井下瓦斯突出预测困难问题，建立了粗糙集与神经网络结合的瓦斯突出知识获取模型，自动构建瓦斯突出预测规则库，为瓦斯突出预测提供了基础数据资源与决策依据；针对煤矿井下多种监测系统与数据采集系统同时运行，数据存储格式和数据传输协议不同，无法实现数据共享等问题，采用SOA的构件库技术及多传感器数据传输及转换技术，实现了异构数据的统一。系统成功应用于山西煤炭进出口集团鹿台山煤业有限公司、山西霍尔辛赫煤业有限公司等30余个煤矿企业，有效地减少了煤矿瓦斯事故发生率，加大了监管力度，降低了煤矿的信息化投入与管理成本。研究成果获山西省科技进步二等奖2项。