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李济洪

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  • 李济洪

    最终学历:研究生

    研究方向:统计机器学习

    电子邮箱:lijh@sxu.edu.cn

  • 最终学位:博士

    研究生导师:博士生导师

    联系电话:

个人简介

1964.7出生,山西大学现代教育技术学院院长,教授,博士生导师。山西大学数学系基础数学专业本科毕业,中国科学院系统科学研究所概率论与数理统计专业理学硕士,山西大学计算机应用技术专业工学博士。现任中国中文信息学会理事(国家一级学会),山西省数学会常务理事,山西省计算机学会理事。主要研究方向有:统计机器学习、中文信息处理、软件可靠性。主持并完成国家基金项目3项,省科技项目20余项,曾获山西省教学成果一等奖1项. 在ACL, Neural Computation, TKDE, Information Sciences ,  软件学报 等国内外刊物上发表论文70余篇。

主持或参与项目
  • 1、 李济洪 王钰 崔军 王瑞波 宋毅君 曹学飞 杨杏丽, 文本数据挖掘分类算法性能对照的序贯检验方法研究. 国家社科基金规划一般项目,20万,2016.07-2019.07

    2、 李济洪 王钰 王瑞波 曹学飞 杨杏丽, 国家自然科学基金委员会-广东省政府联合基金(第二期)超级计算科学应用研究专项第二期资助,12万,2016.8-2017.12

    3、 李济洪 李国臣 宋毅君 谷波 刘开瑛 王瑞波 王蔚林 张国华 王钰 杨杏丽 汉语框架语义角色自动标注技术研究,国家自然科学基金面上项目,35万,2009.01-2011.12

    4、 李济洪 王钰 王瑞波 宋毅君 曹学飞 杨杏丽, 面向文本数据模型性能比较的交叉验证t-检验, 山西省自然科学基金项目,3万,2016.06-2018.12

    5、 李济洪 宋毅君 崔军 李国臣 王瑞波 王炜 张青刚 王钰 杨杏丽 张强 中文信息处理技术开放平台,山西省科技基础条件平台建设项目,30万元,2013.06-2015.06

    6、 李济洪 宋毅君 张青刚 王炜 王瑞波 王钰 杨杏丽 张强 家会臣 山西省网络科技环境高性能计算平台建设(三期)——应用计算软件,山西省科技基础条件平台建设项目20万元,2011.05-2013.05

    7、 李济洪 张青刚 宋毅君 IPV4与IPV6双栈网络技术开发与应用,山西省高校高新技术产业化项目,5.00万元,2009.07-2011.07

发表论文
  • [l] Wang Ruibo, Li Jihong, Bayes Test of Precision, Recall, and F1 Measure for Comparison of Two Natural Language Processing Models. ACL2019 long paper. P4135-P4145. CCF(A)

    [2] Cao Xuefei, Wang Yu, Wang Ruibo, Li Jihong, Calibrating GloVe model on the principle of Zipf’s law  Pattern Recognition Letters,P715-720.  SCI,CCF(C)

    [3] 崔军,刘亚娜,郭新锋,王瑞波,李济洪,基于最大信息系数的静态软件缺陷预测,应用概率统计,2019,35(1)

    [4] 谷波,王瑞波,李济洪,李国臣,基于RNN的中文二元结构句法分析,中文信息学报,2019,No.1

    [5] 王瑞波,王钰,李济洪,面向文本数据的正则化交叉验证方法,中文信息学报,2019,No.2

    [6] Ruibo Wang, Jihong Li, Xingli Yang, Jing Yang, Block-regularized Repeated Learning-Testing for Estimating Generalization Error. Information Science, 2019, 477. p246–264. SCI, CCF(B)

    [7] Yu Wang, Jihong Li,Yanfang Li, Choosing Between Two Classification Learning Algorithms Based on Calibrated Balanced 5×2 Cross-Validated F-Test. Neural Processing Letters, 2017, 46(1), pp 1-13 . SCI,CCF(C)  

    [8] Ruibo Wang, Yu Wang, Jihong Li*, Xinli Yang, Jing Yang, Block-regularized mx2 Cross-validated Estimator of Generalization error. Neural Computation, 2017, Vol. 29, No.1, Pages 1-37. SCI,CCF B类

    [9] Yu Wang, Jihong Li*, Credible Intervals for Precision and Recall Based on a K-fold Cross-validated Beta Distribution.  Neural Computation,   2016, Vol. 28, No. 8 , Pages 1694-1722. SCI,CCF B类

    [10] Yu Wang, Jihong Li*, Ruibo Wang,Xingli Yang, Confidence Interval for F1 Measure of Algorithm Performance Based on Blocked 3×2 Cross-validation, IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING , 2015,27(3):651-659. SCI,CCF A类

    [11] Wang Yu, Wang Ruibo,Jia Huichen, Li Jihong*, Blocked 3×2 cross-validated t-test for comparing supervised classification learning algorithms, Neural Computation , Vol.26 No.1 2014,2014-01-01 00:00:00, SCI,CCF B类

    [12] 李济洪,王瑞波,王蔚林,李国臣,汉语框架语义角色自动标注  软件学报    2010, 42 No.4597-611.