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钱宇华
教授,博士,博士生导师,计算机与信息技术学院副院长
研究方向:粗糙集与粒计算,智能决策,生物信息学、数据挖掘与机器学习、智能信息处理
E-Mail:jinchengqyh@sxu.edu.cn
个人主页:http://www.yuhuaqian.net
个人简介 科研项目 代表论文
个人简介

钱宇华,男,1976年4月生,山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室教授、博士生导师,山西大学计算机与信息技术学院副院长,从事计算智能、数据挖掘与知识发现方面的科研教学工作。于2008年获得教育部宝钢教育基金特等奖,2011年获得CCF优秀博士论文奖,2011年获得山西省“五四青年奖章”,2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划等。

近年来,主持国家自然科学基金优秀青年项目1项,主持并完成了国家青年科学基金项目2项, 山西省自然科学基金1项,参与国家自然科学基金重点基金2项、国家973计划前期研究专项项目1项、2项国家863计划项目和2项国家自然科学基金项目。近五年来,先后在《Artificial Intelligence》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Pattern Recognition》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics》、《Data & Knowledge Engineering》、《中国科学》、《计算机学报》等国际国内重要学术刊物和国际会议发表学术论文70余篇,其中SCI收录40余篇,获发明专利2项,软件著作权登记1项。

科研项目
  1. 新世纪优秀人才支持计划项目,主持人(2013.1-2015.12);
  2. 国家自然科学基金项目(No. 60903110): 多粒度空间的通讯、转换及其问题求解机制研究, 2010.01-2012.12, (主持人);
  3. 山西省回国留学人员科研项目(No. 201008): 信息系统中知识获取的粒度分析理论与方法研究, 2010.01-2012.12, (主持人);
  4. 山西省青年科学基金(No. 200801080006): 决策信息系统中的粒度分析理论与算法研究, 2009.01-2011.12, (主持人);
  5. 973计划前期研究专项(No.2011CB11805): 基于认知机理的高维复杂数据建模理论与方法, 2011.01-2012.12, (第三参与人);
  6. 国家自然科学基金项目(No. 71031006): 高维复杂数据分析理论及其在投资决策中的应用, 2011.01-2014.12, (第六参与人);
  7. 国家自然科学基金项目(No. 60573074):知识粗糙性度量与粗糙集数据分析方法研究, 2006.01-2008.12, (第三参与人);
  8. 高等学校博士学科点专项科研基金(No.200801080006): 信息系统框架下混合数据的粒度分析理论与算法研究, 2009.01-2011.12, (第二参与人) 。
代表论文
[1]  Yuhua Qian,Honghong Cheng, Jieting Wang,Jiye Liang,Witold Pedrycz,Chuangyin Dang. Grouping granular structures in human granulation intelligence, Information Sciences, 2017, 382-383:150–169.
[2]  Yuhua Qian,Xinyan Liang,Guoping Lin,Qian Guo,Jiye Liang. Local multigranulation decision-theoretic rough sets, International Journal of Approximate Reasoning, 2017, 82:119-137.
[3]  Yuhua Qian,Yebin Li,Min Zhang,Guoshuai Ma,Furong Lu. Quantifying edge significance on maintaining global connectivity, Scientific Reports, 2017, 10.1038/srep45380.
[4]  Feijiang Li,Yuhua Qian,Jieting Wang,Jiye Liang. Multigranulation information fusion: A Dempster-Shafer evidence theory-based clustering ensemble method, Information Sciences, 2017, 378:389–409.
[5]  Hang Xu,Wenjian Wang,Yuhua Qian. Fusing complete monotonic decision trees, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, 29(10):2223-2235.
[6]  Yuhua Qian,Feijiang Li,Jiye Liang,Bing Liu,Chuangyin Dang. Space structure and clustering of categorical data, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 27(10):2047-2059.
[7]  梁吉业,钱宇华,李德玉,胡清华. 面向大数据的粒计算理论与方法研究进展, 大数据, 2016, 4:13-23.
[8]  Yanli Sang,Jiye Liang,Yuhua Qian. Decision-theoreticroughsetsunderdynamicgranulation, Knowledge-Based Systems, 2016, 91:84-92.
[9]  GuopingLin,Jiye Liang,Yuhua Qian,JinjinLi. A fuzzy multigranulation decision-theoretic approach to multi-source fuzzy information systems, Knowledge-Based Systems, 2016, 91:102-113.
[10]  Yinfeng Meng,Jiye Liang,Yuhua Qian. Comparison study of orthonormal representations of functional data in classification, Knowledge-Based Systems, 2016, 97:224–236.
[11]  Zhiqiang Wang,Jiye Liang,Ru Li,Yuhua Qian. An approach to cold-start link prediction:establishing connections between non-topological and topological information, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2016, 28(11):2857- 2870.
[12]  Yuhua Qian,Qi Wang,Honghong Cheng,Jiye Liang,Chuangyin Dang. Fuzzy-rough feature selection accelerator, Fuzzy Sets and Systems, 2015, 258:61–78.
[13]  Yuhua Qian,Hang Xu,Jiye Liang,Bing Liu,Jieting Wang. Fusing monotonic decision trees, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2015, 27(10):2717-2728.
[14]  Yuhua Qian,Jiye Liang,Chuangyin Dang. Fuzzy granular structure distance, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2015, 23(6):2245-2259.
[15]  梁吉业,钱宇华,李德玉,胡清华. 大数据挖掘的粒计算理论与方法, 中国科学(E辑:信息科学), 2015, 45(11):1355-1369.
[16]  Guoping Lin,Jiye Liang,Yuhua Qian. An information fusion approach by combining multigranulation rough sets and evidence theory, Information Sciences, 2015, 314:184–199.
[17]  Baoli Wang,Jiye Liang,Yuhua Qian,Chuangyin Dang. A normalized numerical scaling method for the unbalanced multi-granular linguistic sets, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2015, 23(2):221-243.
[18]  Guoping Lin,Jiye Liang,Yuhua Qian. Uncertainty measures for multigranulation approximation space, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2015, 23(3):443–457.
[19]  张虎,谭红叶,钱宇华,李茹,陈千. 基于集成学习的中文文本欺骗检测研究, 计算机研究与发展, 2015, 52(5):1005-1013.
[20]  Yuhua Qian,Hu Zhang,Feijiang Li,Qinghua Hu,Jiye Liang. Set-Based Granular Computing: a Lattice Model, International Journal of Approximate Reasoning, 2014, 55(3):834–852.