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赵兴旺
实验师,硕士
研究方向:数据挖掘与机器学习
E-Mail:zhaoxw84@163.com
个人简介 科研项目 代表论文
个人简介

山西太谷人。2008年毕业于山西大学计算机与信息技术学院计算机科学与技术专业,获工学学士学位;2011年毕业于山西大学计算机与信息技术学院计算机应用技术专业,获工学硕士学位,2011年至今于山西大学计算机与信息技术学院工作。主要研究方向:数据挖掘与机器学习。

科研项目
  1. 国家自然科学基金重点项目(No. 61432011 ): 面向大数据的粒计算理论与方法, 2015.01-2019.12, (参与);
  2. 国家自然科学基金项目(No.70971080): 面向复杂数据的粗糙集多属性/多准则决策分析研究, 2010.01-2012.12, (参与);
  3. 山西省青年科技基金(No.2010021016-2): 面向符号属性数据的聚类算法研究, 2010.01-2012.12, (参与)。
代表论文
[1]  Xingwang Zhao,Jiye Liang,Chuangyin Dang. Clustering ensemble selection for categorical data based on internal validity indices, Pattern Recognition, 2017, 69:150–168.
[2]  Yunsheng Song,Jiye Liang,Jing Lu,Xingwang Zhao. An efficient instance selection algorithm for k nearest neighbor regression, Neurocomputing, 2017, 251:26-34.
[3]  赵兴旺,梁吉业. 一种基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法, 计算机研究与发展, 2016, 53(5):1018-1028.
[4]  庞天杰,赵兴旺. 一种基于先验信息的混合数据聚类个数确定算法, 计算机科学, 2016, 43(2):101-104.
[5]  史倩玉,梁吉业,赵兴旺. 一种不完备混合数据集成聚类算法, 计算机研究与发展, 2016, 53(9):1979-1989.
[6]  梁晋,梁吉业,赵兴旺. 一种面向大规模社会网络的社区发现算法, 南京大学学报(自然科学版), 2016, 52(1):159-166.
[7]  郭兰杰,梁吉业,赵兴旺. 融合社交网络信息的协同过滤推荐算法, 模式识别与人工智能, 2016, 29(3):281-288.
[8]  Xingwang Zhao,Jiye Liang,Fuyuan Cao. A simple and effective outlier detection algorithm for categorical data, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(3):469–477.
[9]  郭一鹏,梁吉业,赵兴旺. 基于MapReduce的混合数据孤立点检测算法, 小型微型计算机系统, 2014, 35(9):1961-1966.
[10]  Fuyuan Cao,Jiye Liang,Deyu Li,Xingwang Zhao. A weighting k-Modes algorithm for subspace clustering of categorical data, Neurocomputing, 2013, 108:23-30.
[11]  Jiye Liang,Xingwang Zhao,Deyu Li,Fuyuan Cao,Chuangyin Dang. Determining the number of clusters using information entropy for mixed data, Pattern Recognition, 2012, 45(6):2251–2265.
[12]  Fuyuan Cao,Jiye Liang,Liang Bai,Xingwang Zhao,Chuangyin Dang. A framework for clustering categorical time-evolving data, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2010, 18(5):872-882.