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王文剑
教授,博士,博士生导师,现代教育技术学院院长
研究方向:计算智能与数据挖掘技术
E-Mail:wjwang@sxu.edu.cn
个人简介工作经历 科研项目 代表论文主讲课程
个人简介

王文剑,女,1968年10月出生,博士,教授,博士生导师,山西大学现代教育技术学院院长,入选教育部新世纪优秀人才支持计划、山西省青年学术带头人支持计划,是山西省青年科研专家、太原市科技明星,山西省高等学校优秀科研创新团队主要成员。先后在国内外重要学术刊物上和重要国际会议上发表论文70余篇。

主要研究方向为:计算智能、数据挖掘、神经网络、支撑向量机、环境计算等。

工作经历
2006.4至今 山西大学计算机与信息技术学院任博士生导师
2004.8至今 山西大学计算机与信息技术学院任教授
2000.9 - 2004.5 西安交通大学攻读博士学位
2001.5 - 2002.5 香港城市大学做访问学者
1993.4 - 2000.9 山西大学计算机系历任助教、讲师、副教授
1990.9 - 1993.4 河北工业大学计算机系攻读硕士学位
1986.9 - 1990.7 山西大学计算机科学系读本科
科研项目

在研:

  1. 国家自然科学基金(61273291),提高支持向量机处理复杂数据效能的方法研究,主持人(2013.1-2016.12)。
  2. 国家自然科学基金(60975035),粒度支持向量机学习方法及应用研究,主持人(2010.1-2012.12)。
  3. 教育部博士点基金(20091401110003),粒度支持向量机学习方法及应用研究,主持人(2010.1-2012.12)。
  4. 山西省自然科学基金重点项目(2009011017-2),支持向量机集成学习方法研究,主持人(2009.01-2011.12)。

已完成:

  1. 国家863重点计划项目(2007AA01Z165),面向高维复杂数据的粒度计算理论与算法研究,副组长(2007.12-2009.12)。
  2. 国家863计划项目(2004AA115460),专家系统及计算机软硬件系统评价技术研究,参加(2004.10-2005.10)。
  3. 国家自然科学基金(60673095),SVM的核选择方法及应用研究,主持人(2007.1-2009.12)。
  4. 国家自然科学基金(70471003),基于软计算技术的不确定性决策方法研究,第二负责人(2005.1-2007.12)。
  5. 国家自然科学基金(60275019),粗糙集理论中的不确定性、模糊性与知识获取,第二负责人(2003.1-2005.12)。
  6. 教育部科学技术研究重点项目(208021),支持向量机模型选择的非统计学方法研究,主持人(2008.1-2010.12)。
  7. 新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-07-0525),支持向量机的模型选择理论与学习算法研究,主持人(2007.1-2009.12)。
  8. 山西省自然科学基金(961058),人工神经网络在环境监测中的应用研究,第二负责人(1996.1-1998.12)。
  9. 山西省高校青年学术带头人基金,基于粒度的支持向量机学习算法研究,主持人(2007.01-2009.12)。
  10. 山西省青年科学基金(20041014),提高支撑向量机效率的方法研究及其应用,主持人(2004.1-2006.12)。
  11. 山西省青年科学基金(20031028),人工生命与智能算法设计,第二负责人(2003.1-2005.12)。
  12. 山西省科技攻关项目(051129),智能化计算机辅助射击系统,参加(3)(2005.1-2007.12)。
  13. 山西省回国留学人员科研资助项目(2008-14),基于支持向量机的多学习器方法研究,主持人(2008.12-2010.12)。
  14. 山西省留学基金,高效支撑向量机的设计及其应用,主持人(2004.1-2006.12)。
  15. 山西省留学基金,神经网络仿真开发系统的设计与实现,第二负责人(1992.1-1994.12)。
  16. 山西省高校科技研究开发项目(200611001),空气质量预报专家系统,主持人(2006.08-2008.08)。
  17. 山西省高校科技研究开发项目,通用试题库的设计与实现,第二负责人(1995.1-1996.12)。
  18. 山西省留学人员科技活动择优资助项目,SVM在数据挖掘中的若干关键问题研究,主持人(2006.01-2008.12)。
  19. 太原市科技创新技术计划项目(08121020),基于VR-GIS的数字旅游导航器的研发,主持人(2008.7-2009.12)。
代表论文
[1]  Gaoxia Jiang,Wenjian Wang. Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation, Pattern Recognition, 2017, 69:94-106.
[2]  Hang Xu,Wenjian Wang,Yuhua Qian. Fusing complete monotonic decision trees, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, 29(10):2223-2235.
[3]  Lifang Ren,Wenjian Wang,Hang Xu. A Reinforcement Learning Method for Constraint-Satisfied Services Composition, IEEE Transactions on Services Computing, 2017, 10.1109/TSC.2017.2727050.
[4]  杜航远,王文剑,白亮. 一种基于优化模型的演化数据流聚类方法, 中国科学(E辑:信息科学), 2017, 10.1360/N112017-00107.
[5]  许行,王文剑,任丽芳. 一种基于决策森林的单调分类方法, 计算机研究与发展, 2017, 54(7):1477-1487.
[6]  Husheng Guo,Wenjian Wang. Support vector machine based on hierarchical and dynamical granulation, Neurocomputing, 2016, 211:22–33.
[7]  Gaoxia Jiang,Wenjian Wang. Markov cross-validation for time series model evaluations, Information Sciences, 2016, in press.
[8]  Xuefei Bai,Wenjian Wang. Principal pixel analysis and SVM for automatic image segmentation, Neural Computing and Applications, 2016, 27(1):45–58.
[9]  任丽芳,王文剑,许行. 不确定感知的自适应云计算服务组合, 计算机研究与发展, 2016, 53(12):2867-2881.
[10]  Husheng Guo,Wenjian Wang. An active learning-based SVM multi-class classification model, Pattern Recognition, 2015, 48:1577–1597.
[11]  Meng Tian,Wenjian Wang. An efficient Gaussian kernel optimization based on centered kernel polarization criterio, Information Sciences, 2015, 322:133–149.
[12]  Hangyuan Du,Wenjian Wang,Liang Bai. Observation noise modeling based particle filter: An efficient algorithm for target tracking in glint noise environment, Neurocomputing, 2015, 158:155–166.
[13]  Changqian Men,Wenjian Wang. A randomized ELM speedup algorithm, Neurocomputing, 2015, 159(78):83.
[14]  田萌,王文剑. 高斯核函数选择的广义核极化准则, 计算机研究与发展, 2015, 52(8):1722-1734.
[15]  Xuefei Bai,Wenjian Wang. Saliency-SVM: An automatic approach for image segmentation, Neurocomputing, 2014, 136:243–255.
[16]  郭虎升,王文剑. 基于主动学习的模式类别挖掘模型, 计算机研究与发展, 2014, 51(10):2148-2159.
[17]  姜高霞,王文剑. 时序数据曲线排齐的相关性分析方法, 软件学报, 2014, 9:2002-2017.
[18]  郭虎升,王文剑,白龙飞. 基于向量余弦的支持向量机主动学习策略, 计算机科学与探索, 2014, 8(7):868-876.
[19]  程凤伟,王文剑,郭虎升. 一种动态粒度SVM算法, 模式识别与人工智能, 2014, 27(4):372-377.
[20]  李珍香,王文剑,郭虎升. 处理多类不平衡数据的SVM分类算法, 计算机工程与设计, 2014, 35(7):2499-2503.
主讲课程

人工智能、机器学习、神经网络、形式语言与自动机、编译原理、C语言程序设计、计算机科学与技术方法论、汇编语言等。