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李德玉
教授,博士,博士生导师,计算机与信息技术学院院长
研究方向:计算智能与数据挖掘技术
E-Mail:lidy@sxu.edu.cn
个人简介 科研项目 代表论文
个人简介

李德玉,博士、教授、博士生导师,是山西大学计算机与信息技术学院院长,计算智能与中文信息处理教育部重点实验室副主任,计算机科学与技术一级学科博士点方向带头人,山西省青年学术带头人。

近年来,先后主持国家自然科学基金项目2项,教育部高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)项目1项、教育部科学技术研究重点项目1项、中国博士后基金项目1项;作为主要成员参与过3项国家863计划项目、1项国家自然科学基金重点项目、1项国家973计划前期专项项目。在基于粗糙集理论的粒度计算与数据挖掘方面做了大量研究工作,在国内外重要学术刊物发表学术论文50余篇。作为主要研究人员完成的“基于计算智能的数据挖掘理论与方法研究”获得2006年度山西省科学技术奖(自然科学类)一等奖。

科研项目
  1. 国家自然科学基金项目(No.61272095):多标记数据的粒计算理论与算法研究, 2013.01-2016.12, (主持人);
  2. 国家自然科学基金项目(No.60970014):面向混合数据的粒度计算理论与方法研究, 2010.01-2012.12, (主持人);
  3. 高等学校博士学科点专项科研基金(No.200801080006): 信息系统框架下混合数据的粒度分析理论与算法研究, 2009.01-2011.12, (主持人);
  4. 教育部科学技术研究重点项目: 信息系统中的不确定度量及其知识获取方法研究, 2007.01-2009.12,(主持人);
  5. 国家自然科学基金项目(No. 60573074):知识粗糙性度量与粗糙集数据分析方法研究, 2006.01-2008.12, (主持人);
  6. 山西省自然科学基金(No.2010011021-1): 混合数据的粒度结构与知识获取算法研究, 2010.01-2012.12, (主持人);
  7. 973计划前期研究专项(No.2011CB11805): 基于认知机理的高维复杂数据建模理论与方法, 2011.01-2012.12, (第二参与人);
  8. 国家自然科学基金重点项目(No.71031006): 高维复杂数据分析理论及其在投资决策中的应用, 2011.01-2014.12, (第二参与人);
  9. 国家863计划项目(No.2007AA01Z165): 面向高维复杂数据的粒度计算理论与算法研究, 2007.10-2009.12, (第二参与人);
  10. 高等学校博士学科点专项科研基金(No.20101401110002): 基于粒计算的符号数据分析方法研究, 2011.01-2013.12, (第二参与人);
  11. 教育部科学技术研究重点项目: 基于粒度计算的不确定性信息处理的理论与方法研究, 2006.01-2008.12 (第二参与人);
  12. 高等学校博士学科点专项科研基金(No. 20050108004): 基于软计算技术的粒度计算理论和方法的研究, 2006.01-2008.12, (第二参与人)。
代表论文
[1]  Ruixia Zhang,Deyu Li. Rumor propagation on networks with community structure, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017, 483:375–385.
[2]  JianLiao,Suge Wang,Deyu Li,Xiaoli Li. FREERL: Fusion relation embedded representation learning framework for aspect extraction, Knowledge-Based Systems, 2017, 10.1016/j.knosys.2017.07.015.
[3]  冀庆斌,康 茜,李德玉,王素格. 基于桥系数的分裂社区检测算法研究, 中文信息学报, 2017, 31(3):205-212.
[4]  Hua Li,Deyu Li,Yanhui Zhai,Suge Wang,Jing Zhang. A novel attribute reduction approach for multi-label data based on rough set theory, Information Sciences, 2016, in press.
[5]  Juan Lu,Deyu Li,Yanhui Zhai,Hua Li,Hexiang Bai. A model for type-2 fuzzy rough sets, Information Sciences, 2016, 328:359-377.
[6]  Hexiang Bai,Deyu Li,Yong Ge,JinfengWang. Detecting nominal variables spatial associations using conditional probabilities of neighboring surface objects categories, Information Sciences, 2016, 329:701-718.
[7]  Peng Zhang,Suge Wang,Deyu Li. Cross-lingual sentiment classification: Similarity discovery plus training data adjustment, Knowledge-Based Systems, 2016, 107:129–141.
[8]  梁吉业,钱宇华,李德玉,胡清华. 面向大数据的粒计算理论与方法研究进展, 大数据, 2016, 4:13-23.
[9]  Ruixia Zhang,Deyu Li,Zhen Jin. Dynamic analysis of a delayed model for vector-borne diseases on bipartite networks, Applied Mathematics and Computation, 2015, 263:342-353.
[10]  Yanhui Zhai,Deyu Li,Kaishe Qu. Decision implication canonical basis: a logical perspective, Journal of Computer and System Sciences, 2015, 81:208–218.
[11]  翟岩慧,李德玉,曲开社. 决策蕴涵规范基, 电子学报, 2015, 43(1):18-23.
[12]  梁吉业,钱宇华,李德玉,胡清华. 大数据挖掘的粒计算理论与方法, 中国科学(E辑:信息科学), 2015, 45(11):1355-1369.
[13]  赵传君,王素格,李德玉,李欣. 基于分组提升集成的跨领域文本情感分类, 计算机研究与发展, 2015, 52(3):629-638.
[14]  Yanhong Li,Deyu Li,Suge Wang,Yanhui Zhai. Incremental entropy-based clustering on categorical data streams with concept drift, Knowledge-Based Systems, 2014, 59:33-47.
[15]  Hua Li,Deyu Li,Yanhui Zhai,Suge Wang,Jing Zhang. A variable precision attribute reduction approach in multilabel decision tables, The Scientific World Journal, 2014, 2014:1-7.
[16]  Xiangping Kang,Deyu Li. Dependency space, closure system and rough set theory, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 4(6):595-599.
[17]  Hexiang Bai,Yong Ge,Jinfeng Wang,Deyu Li,Yilan Liao. A method for extracting rules from spatial data based on rough fuzzy, Knowledge-Based Systems, 2014, 57:28-44.
[18]  Suge Wang,Deyu Li,Lidong Zhao,Jiahao Zhang. Sample cutting method for imbalanced text sentiment classification based on BRC, Knowledge-Based Systems, 2013, 37(2013):451–461.
[19]  Yanhui Zhai,Deyu Li,Kaishe Qu. Fuzzy decision implications, Knowledge-Based Systems, 2013, 37(2013):230-236.
[20]  Xiangping Kang,Deyu Li,Suge Wang,Kaishe Qu. Rough set model based on formal concept analysis, Information Sciences, 2013, 222(10):611-625.